新型コロナウイルスの感染者が世界中に広まっています
チャイナの公式発表が怪しいのはもちろんですが、検査に数時間以上の時間がかかり検査精度も50%を下回ることから、チャイナ以外の国でも正確な感染者数は把握できていないと思われます。
日本政府は検査をしないことで感染者数を隠蔽している?
アベガー勢力は日本政府が意図的に検査数を抑えることで感染者数を隠蔽しているとの主張を繰り広げています。
技術的な問題と医療崩壊を防ぐための取り組みから十分な検査が出来ていないのは事実で、私も日本の各都市にどのくらいの感染者が潜んでいるのかを考えると不安がないと言えばうそになります。
全体の致死率0.6%と死者数から感染者数を逆算する
現段階での標準致死率は0.6%程度だそうです、少なくとも日本では新型肺炎が原因で死んだ人の死因を見逃す可能性は低いので標準致死率を使って死者数から感染者数を逆算して比較すれば潜在的な感染リスクを見積もれるのではないかと考えました。
死者数による逆算感染者数と発表されている感染者数に大きな違いがなければ多数の感染者を見逃している可能性は低いと考えられます。
万一多数の潜在的感染者が発生しているのに死者数が少ないのであれば、日本人の民度と日本の医療が新型コロナウイルスのリスクを抑え込めるということなので、やはりむやみに恐れる必要はなくなります。
JOHNS HOPKINSの感染マップにチャイナ各省と各国の感染者数死者数が日々更新されているのそれを基に一覧表を作ってみました。
日本・韓国の死者数感染者数の比率は標準値だが韓国の先行きは不明
結果として日本・韓国では逆算感染者数と実際の感染者数に大きな違いはなく、感染者数をほぼ正確に把握しているものと考えられます。
ただし、韓国の場合ダイナミックに感染が拡大している段階なので将来的にどのようになるかは予測不能です。
イタリア・イランには不安要素がある
イタリア・イランは死者数に対して公表感染者数が大幅に少なく、多数の感染者を把握しきれていないか医療システム崩壊(武漢化)で死者が増えている可能性があります。
2020年2月26日現在の地域別感染者数・死者数
JOHNS HOPKINSリアルタイム感染者数マップによる
※1 動画による状況証拠からみて感染者死者共に1~3桁の範囲で隠蔽されている可能性があります。
医療崩壊及び共産党政府が人命を無視して事態の収拾を図っていることにより死者の比率が大幅に増えています。
※2 パニックによる医療崩壊もしくは多数の感染者を見逃している可能性があります。
※3 不十分な医療もしくは多数の感染者を見逃している可能性があります。
地域 | 感染者 | 死者 | 逆算感染者数 |
1. Hubei 湖北省 | 65,187 | 2,615 | 435,833.3 ※1 |
2. Guangdong 広東省 | 1,347 | 7 | 1,166.7 |
3. Henan 河南省 | 1,271 | 19 | 3,166.7 |
4. Zhejiang 浙江省 | 1,205 | 1 | 166.7 |
5. South Korea 韓国 | 1,146 | 10 | 1,666.7 |
6. Hunan 湖南省 | 1,016 | 4 | 666.7 |
7. Anhui 安徽省 | 989 | 6 | 1,000 |
8. Jiangxi 江西省 | 934 | 1 | 166.7 |
9. Shandong 山東省 | 756 | 6 | 1,000 |
10. Diamond Princess | 691 | 3 | 500 |
11. Jiangsu 江蘇省 | 631 | 0 | 0 |
12. Chongqing 重慶市 | 576 | 6 | 1,000 |
13. Sichuan 四川省 | 531 | 3 | 250 |
14. Heilongjiang 黒竜江省 | 480 | 12 | 2,000 |
15. Beijing 北京市 | 400 | 4 | 666.7 |
16. Shanghai 上海市 | 336 | 3 | 250 |
17. Italy イタリア | 322 | 10 | 1,666.7 ※2 |
18. Hebei 河北省 | 312 | 6 | 1,000 |
19. Fujian 福建省 | 294 | 1 | 166.7 |
20. Guangxi チワン族自治区 | 252 | 2 | 333.3 |
21. Shaanxi 陝西省 | 245 | 1 | 166.7 |
22. Yunnan 雲南省 | 174 | 2 | 333.3 |
23. Japan 日本 | 170 | 1 | 166.7 |
24. Hainan 海南省 | 168 | 5 | 833.3 |
25. Guizhou 貴州省 | 146 | 2 | 333.3 |
26. Tianjin 天津市 | 135 | 3 | 250 |
27. Shanxi 山西省 | 133 | 0 | 0 |
28. Liaoning 遼寧省 | 121 | 1 | 166.6 |
29. Iran イラン | 95 | 16 | 2,666.7 ※3 |
30. Jilin 吉林省 | 93 | 1 | 166.7 |
31. Gansu 甘粛省 | 91 | 2 | 333.3 |
32. Singapore シンガポール | 91 | 0 | 0 |
33. Hong Kong 香港 | 85 | 2 | 333.3 |